Uso de árvore de decisão para predição da prevalência de esquistossomose no Estado de Minas Gerais, Brasil

Anais XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, 21-26 abril 2007, INPE, p. 2841-2848. – Ano 2007

Autores desta publicação

  • Martins, Flávia T.
  • Freitas, Corina C.
  • Dutra Luciano V., Fonseca
  • Fernanda R Guimarães, Ricardo J.
  • MOURA, Ana Clara M. – Prof. Ana Clara Mourão Moura - COORDENADORA
  • Scholte, Ronaldo
  • Amaral, Ronaldo
  • Drummond, Sandra
  • Freitas, Charles R.
  • Carvalho, Omar
    • Palavras-chave: remote sensing, geographic information systems, schistosomiasis, data mining, sensoriamento remoto, sistemas de informação geográfico, esquistossomose, mineração de dados.

Baixar uma cópia desta publicação

Documento no formato PDF
Formato do arquivo: Documento Adobe PDF
Tamanho do download: 727,04 KB

Resumo da publicação

(não disponível)

Abstract (english text)

The aim of this paper is to determine the behavior pattern within data derived from remote sensing, social-economic variables and climatic variables, through the decision tree analysis by choosing the more appropriate ones to explain the prevalence of schistosomiasis in State of Minas Gerais, Brazil.

Autores do laboratório

  • Prof. Ana Clara Mourão Moura
    Prof. Ana Clara Mourão Moura
    COORDENADORA