Aplicação das técnicas de classificação de imagens, Modelo de Mistura e NDVI em imagens Landsat para caracterização do uso e cobertura do solo de Porteiras - CE

XXV Congresso Brasileiro de Cartografia - Curitiba - PR - Brasil, 21 a 24 de agosto de 2011. p. 601-609. p. 264- 271. – Ano 2011

Autores desta publicação

  • SANTANA, Sheyla Aguilar – Sheyla Aguilar de Santana - Ex-aluna Doutorado
  • BRUNO, Roberto
  • MOURA, Ana Clara M. – Prof. Ana Clara Mourão Moura - COORDENADORA
  • Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens, Cenários Futuros, LandSat

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Resumo da publicação

Esse artigo está dentro do contexto da tese de doutorado de "Modelos estatísticos para o estudo da dinâmica espaço-temporal e qualificação de cenários preditivos em locais que dependem do economicamente dos recursos geológicos" e tem como objetivo apresentar a aplicação de diversas técnicas de processamento digital de imagens para a aquisição de dados de média resolução a partir de imagens LandSat. O objetivo de adquirir esses dados é para conseguir informações históricas dos municípios que serão utilizados como estudo de caso e que não possuem mapeamento prévio para então conseguir fazer a criação de cenários futuros urbanos dos municípios.

Abstract (english text)

This article is within the context of the doctoral thesis of "Statistical models for the study of spatial-temporal dynamics and identification of predictive scenarios in places that depend on the cost of geological resources" and aims to present the application of various digital signal processing techniques images to the acquisition of medium resolution data from Landsat images. The purpose of acquiring these data is to get historical information of the municipalities that will be used as a case study and have no previous mapping and then to make the creation of future scenarios of urban municipalities.

Autores do laboratório

  • Prof. Ana Clara Mourão Moura
    Prof. Ana Clara Mourão Moura
    COORDENADORA
  • Sheyla Aguilar de Santana
    Sheyla Aguilar de Santana
    Ex-aluna Doutorado