Fragilidade em idosos na Atenção Primária à Saúde: uma abordagem a partir do geoprocessamento

O objetivo foi analisar a distribuição espacial da fragilidade em idosos na atenção primária à saúde identificando espacialmente áreas com concentração de idosos comparando a demanda por atendimento. Estudo analítico que utilizou análise espacial com idosos frágeis ou em risco de fragilização cadastrados na Atenção Primária à Saúde, distribuídos em 32 setores censitários. Para geolocalização utilizou-se software Google Earth Pro e “app C7 GPS Dados”, para elaboração dos mapas temático e cadastral o Qgis 2.16. Classificou-se em risco de fragilização 43% dos idosos, sendo 79,5% do sexo feminino, com média de idade 75 anos. A organização dos serviços apresentou distribuição desigual das unidades no território, com os três cenários de atenção à saúde presentes ou não em alguns setores, e concentração de idosos onde os serviços tinham difícil acesso. A análise espacial apontou a distribuição e áreas de concentração da fragilidade, favorecendo a comparação da vulnerabilidade social com a potencialidade de atendimento por parte dos serviços de saúde, dando suporte a ações de planejamento e gestão de distribuição de unidades ou projetos de visita aos necessitados. Assim, as ferramentas de geoinformação são potenciais ao fortalecimento do acesso a serviços de saúde e melhores condições de vida do idoso.

DOI: 10.1590/1413-812320202511.27062018
Acesso: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232020001104439&tlng=pt

Como citar: FREITAS, Fabiana F. Q.; ROCHA, Alexsandra B.; MOURA, Ana Clara M.; SOARES, Sônia M. Fragilidade em idosos na Atenção Primária à Saúde: uma abordagem a partir do geoprocessamento. Ciência & Saúde Coletiva, v. 25, n. 11, 2020. p. 4439-4450.

This paper aimed to analyze the spatial distribution of older adults’ frailty in primary health care, spatially identifying areas with a concentration of seniors, comparing the demand for care. This is an analytical study that employed spatial analysis with older adults who are frail or at risk of frailty enrolled in Primary Health Care, distributed in 32 census tracts. Concerning geolocation, we used Google Earth Pro software and “C7 GPS Data app”, to elaborate the thematic and cadastral maps Qgis 2.16. In total, 43% of seniors were classified as at risk of frailty, of which 79.5% were female, with a mean age of 75 years. The organization of the services showed an unequal distribution of the facilities in the territory, and the three health care settings present or not in some tracts and the concentration of older adults where services were difficult to access. The spatial analysis pointed out the distribution and concentration areas of frailty, favoring the comparison of social vulnerability with the possible care of health services, supporting planning actions and management of the distribution of establishments or projects to visit those in need. Thus, geoinformation tools can strengthen access to health services and provide better living conditions for seniors.

DOI: 10.1590/1413-812320202511.27062018
Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232020001104439&tlng=pt